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天天微速訊：數據在內部流通也需要“計價”？兩家上海企業給出了回答

2022-11-27 06:55:56 來源：上觀新聞

作為“新時代的石油”，在各行各業的數字化轉型中，數據是必不可少的底層要素。11月25日，上海數據交易所迎來了一歲生日，到今年12月，交易金額有望突破1億元。數據產品在企業外部流通需要定價，但在企業內部，數據的流通也需要計價嗎？?

(相關資料圖)

小循環帶動大循環?

一個完整的產業鏈包括原材料加工、中間產品生產、制成品組裝、銷售、服務等多個環節，流通方向是單向的。但數據不同，數據在企業業務運作過程中產生，并一直處于迭代循環的過程，很難找到它的起點。?

浦發銀行總行信息科技部大數據應用中心副處長謝華雯認為，數據資產可以分為大循環和小循環兩個概念。大循環是指數據資產在社會層面的流通，而在企業內部，同樣存在著數據的產生、確權、開放、流通以及交易，這就是數據資產的小循環。?

中國太平洋人壽保險股份有限公司總經理助理兼首席信息官黃鯤認為，通過評估單個部門數據的收益能力，并將收益能力納入部門的考核指標，能夠解決數據源頭問題，讓潛在的數據價值顯現。數據在內部“跑”起來，才能帶動企業數字資產進入大流通環節。?

數據資產的貨幣化表現

實際上，內部數據的“計價”并不是真正完成一項交易，而是一種評價和考核的指標，其中的核心環節是數據資產的價值評估。依靠數據驅動的金融業帶來了兩個例子，思路方向殊途同歸，計算方法各有不同，都是通過成本和收益來衡量數據資產的貨幣化表現。

太平洋人壽保險選擇通過收益法評估，不過不再局限于數據本身能夠產生的收益，而是把視線聚焦在具體的業務應用場景中，觀察在新業務場景里的數據變動，究竟能夠為新業務帶來多少盈利。首先對數據源做了六個緯度的基礎評估，包括唯一性、準確性、正確性、時效性等。當數據被投入到實際的應用場景后，通過對比數據在六個緯度的變化對業務增長的影響度，來計算提升數據質量能夠產生的價值。

想要提高數據質量，需要在業務中增加額外三方面的業務流程：保證數據的獲取、對數據進行核驗、以及和外部合作購置數據，這些需要被歸為投入的成本。最終進行數據資產的價值評估時，則是用提升數據質量的成本對應數據質量提升所帶來的收益。

計算過程難以靠人力完成。從2020年開始，太平洋人壽保險著手建立數據資產統一管理平臺，涉及到數據治理、數據流通的整個環節，用積累的這些數據經過計算回溯后，可以實現內部數據資產的價值評估。

浦發銀行則基于商業銀行經營的業務價值鏈，梳理了全行的服務型數據資產的全景視圖，并設計了配套的測算公式，看一看通過數據資產的應用，是否能夠真正地實現降本增效。比如在向客戶推薦個性化的金融產品時，可以先用內部已有的數據資產，形成關于客戶的數字化視圖，從而識別其需求和風險偏好，推薦更適合的產品。在提高客戶體驗和客戶綜合收益的同時，也能夠實現數據資產價值直觀的貨幣化呈現，從而進行數據資產的價值評估。

除了激活數據資產在大循環中的活力外，實現企業內部數據資產的價值評估還有其它益處。首先可以推動經營模式從傳統的依賴專家經驗型，向依賴數據和算法驅動模式躍遷；其次可以識別數據資產覆蓋的盲區，讓更多的數據驅動業務智能化、自動化水平提升。另外，在企業內部，各部門之間也能夠做橫向的數據價值對比，評價考核不同部門之間數字化應用能力水平的高低，既能實現數據在企業內部的價值變現，也可以加快推進企業的全面數字化轉型。

正如上海現代服務業聯合會大數據中心副主任徐云程所說，“數據是現在存量經濟中為數不多的增量”。但數據“藍海”并非風平浪靜，依然面臨定價難、專業人才稀缺等問題，兩家上海企業內部的數據資產價值評估模式，或可為場內數據要素的流通提供一些探索靈感。

標簽：中國太平洋人壽保險數字化轉型數據質量